Envie de nous aider à valoriser nos données ?
Ingénieur Data, Data Analyst, Data Scientist ou MLOps, vous excellez dans l’art de faire parler les données. Votre autonomie, votre curiosité et votre sens du partage sont précieux pour aider les équipes métiers à suivre leurs actions et éclairer leurs décisions.
Votre challenge
Chez Leroy Merlin, on est bien décidé à faire de la data un levier de création de valeur pour tous nos métiers et tous nos périmètres, de la supply chain à la connaissance clients. En tant que spécialiste, votre rôle est de collecter, traiter et valoriser la data pour qu’elle devienne le moteur de notre transformation digitale.
Au sein d’une communauté d’experts, vous participez à la préparation, à l’industrialisation et à l’automatisation des flux de données. Vous développez de nouveaux outils d’exploitation basés sur des modèles prédictifs. Votre objectif ? Explorer et innover pour que la data serve la performance de l’entreprise.
Observateur et aventureux, vous avez tout d’un vrai Sherlock de la data ! Vous posez des questions, faites de la veille, prenez des initiatives, échangez avec vos pairs… Vous avez toujours envie d’en savoir plus sur les besoins métiers, les enjeux business et les innovations technologiques.
Ce qui vous plaît au quotidien ? Travailler en proximité auprès de profils variés. Vous faites preuve de pédagogie auprès des collaborateurs que vous accompagnez pour qu’ils comprennent et utilisent au mieux les leviers de la data. Vous êtes fier de contribuer ensemble à la réussite d’une entreprise avec laquelle vous partagez la conviction profonde qu’améliorer son habitat, c’est améliorer sa vie.
L'envie de s'élever ensemblee
Relever des challenges intellectuels et technologiques : ça vous anime. Pour tirer le meilleur parti des données et infuser la culture data au travers de toute l’entreprise, vous conciliez stratégie innovante et relation avec les métiers. Au quotidien, vous êtes :
Un levier de croissance
On mise sur la data pour donner un coup d’accélérateur à notre transformation digitale et devenir une entreprise plateforme durable. En contribuant à notre stratégie d’industrialisation de la data et de l’IA, vous participez directement à notre performance globale.
Un bon ambassadeur
Pour avoir de l’impact, la data doit rayonner auprès de toutes les parties prenantes. On compte sur votre sens de la pédagogie et votre envie de transmettre pour diffuser la culture data autour de vous. Vous sensibilisez notamment les équipes métiers avec lesquelles vous instaurez une dynamique de co-construction.
Un référent data et IA
L’industrialisation des projets data est déjà sur les rails : un grand volume de données est disponible et exploité sur le cloud avec des produits data industrialisés et en production. Au sein de votre équipe, vous conseillez sur les approches et les solutions techniques à privilégier pour monter en puissance.
Pourquoi vous allez nous préférer
Envie de rejoindre l’aventure ? Au bureau comme en remote, travailler chez nous, c’est vivre une aventure humaine qui a du sens, et pouvoir s’épanouir dans une ambiance de travail chaleureuse.
La culture du partage
Chez nous, personne ne reste dans son coin. On raisonne en termes de communauté interne et on partage la culture de la collaboration. Partager ses idées, concevoir des supports pédagogiques ou animer les guildes font partie intégrante de vos journées.
La relation de confiance
Votre objectif est de trouver la solution la plus efficace. Et pour cela, on vous laisse carte blanche. “Ce que j’adore c’est qu’on a beaucoup d’autonomie dans nos projets. On ne va pas hésiter à nous pousser à mettre en œuvre et à tester de nouvelles choses, quitte à se tromper”, confie Bastien, Ingénieur Data chez Leroy Merlin.
L'ambiance conviviale
On a beau être une grande entreprise, on reste attaché à la simplicité dans les relations. Chez nous, l’ambiance de travail est agréable, spontanée, sans chichis. On partage, on se réjouit, on s’entraide, on se montre tel que l’on est. En savoir plus sur l’ambiance chez Leroy Merlin.
Prêt(e) à faire partie de l'équipe Data ?